製造
熟練の判断を、誰もが使える基準に
現場のよくある困りごと
検査や調整のコツが言語化されず、品質のばらつきと技術伝承が一部の熟練者に依存している。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、図面と過去の実績データから見積りを自動算出するAI。検査記録と判断のコツも構造化し、若手が同じ基準で動ける支援AIへ。
Industries
どの業界にも、 見えていない知識がある。
知識が見えないままであることが、どの業種にも共通する課題です。 業種ごとの現場で、その知識をどう可視化し活用するかを紹介します。
Use Cases
業界別の活用イメージ
同じ課題でも、現れ方は業種で異なります。 よくある困りごとと、暗黙知改善による変化を対にして示します。
建設
棚に眠る手順を、現場で引き出す
現場のよくある困りごと
安全のノウハウや現場対応が個人の経験に依存し、マニュアルは見られないまま棚に残る。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、現場写真とメモから施工日報を自動生成するAI。過去の事故事例や手順も対話で引き出し、現場から必要な情報へすぐにたどり着けます。
介護・専門サービス
人にしか残らない機微を、知識に
現場のよくある困りごと
ベテランのケア判断や顧客対応の機微が記録に残らず、退職とともに失われていく。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、ケア記録から申し送りやアセスメント文書を自動作成するAI。日々の記録や会話も知識化し、判断の相談に答える専用AIへ。負担を減らせます。
小売
店舗ごとの勘を、共有の力に
現場のよくある困りごと
接客や品揃えの勘が店舗ごとに閉じ、問い合わせ対応にも時間が取られる。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、顧客管理システム(CRM)のデータと接客記録をつなぐAI。商品知識と応対履歴をまとめ、スタッフの相談と顧客対応を支える案内役になります。
医療福祉
分散した情報を、出典付きで一つに
現場のよくある困りごと
専門知識と過去の対応が分散し、必要な情報を探すだけで時間が溶ける。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、カルテや紹介状の手入力を解消するAI。院内文書や対応記録も出典付きで引ける形にし、確認の手間と転記ミスを減らせます。
教育
指導の工夫を、皆の資産に
現場のよくある困りごと
指導の工夫や教材作成のノウハウが個人にとどまり、研修や授業の質に差が出る。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、過去の指導記録から生徒別の学習アドバイスを提案するAI。教材づくりのノウハウも共有資産に変え、一人ひとりに合わせた学習支援を下支えします。
金融
判断の根拠を、説明できる形に
現場のよくある困りごと
審査や相談対応の判断根拠が暗黙化し、説明責任と引き継ぎが重荷になる。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、審査基準や過去の稟議を根拠付きで参照する審査支援AI。説明できる形で実務を支えます。最終判断は人が担います。
不動産
散らばる情報を、横断して引く
現場のよくある困りごと
物件情報や交渉の勘所が担当者ごとに散らばり、問い合わせ対応が滞る。
暗黙知改善でどう変わるか
例えば、物件資料から重要事項説明のたたき台を自動作成するAI。対応履歴も横断検索し、顧客への回答と提案を素早く整えられます。
Beyond Industry
業種が違っても、課題の根は同じです。
属人化した知識、着手できない不安、既存システムとの連携。 現れ方は違っても、根にあるのはいつも同じ課題です。
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属人化した暗黙知を改善したい
長年の勘や判断基準が特定の人の頭の中にしかなく、引き継ぎ資料だけでは再現できません。
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どこから始めればよいか分からない
課題は感じているが、業務のどこを最初に構造化すべきか判断がつかず、着手できずにいます。
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既存システムとどう繋ぐのか不安
CRMや基幹システムに情報が入っており、置き換えずに連携できるのか見通せません。
ShinAIは現在の業務と知識資産から、
自社に当てはまる形を一緒に見極めます。